Google I/O 开发者大会：AI 贯穿大会始终，更个性，更便利

从 Android 到无人驾驶，全都是 AI 技术落地的重要场景。

Google I/O 2018

为期三天的 Google I/O 开发者大会今日在美国开幕。在刚刚结束的主题演讲上，Google CEO Sundar Pichai 和各产品线负责人讲解了自家的 AI、Android 系统、谷歌助手等产品的进展。

其中 AI 作为大会的主题，贯穿 Google 现有的所有产品线，其中包括 Android P，Google Maps 以及无人驾驶汽车 Waymo。

Google Android P：智能，简洁，防沉迷

这次 Android I/O 大会不出意外地发布了新的 Android P 操作系统，用三个关键词概括这次更新就是：智能，简洁和数字生活。

智能

首先 Android P 把手机的续航放在了第一位，推出了名为电池自适应的功能。通过机器学习的算法，系统能智能预测接下来的几个小时内，用户将会使用什么样的 App，然后智能调节 CPU 的使用，Google 方面的工作人员 Dave Burke 表示，这项功能可以有效的降低 App 唤醒 CPU 频率 30%。

电池自适应功能

同时，机器学习的算法还能记住用户在不同环境下对于设备亮度的偏好，利用 AI 自动帮助用户调节设备亮度，准确率能够达到 60%，能极大地方便用户使用智能手机。

亮度智能调节功能

除了能学习并记住用户对于手机亮度的偏好之外，它还能智能识别用户当前使用手机的目的。通过大量的数据积累，它能在你插入耳机的那一刻判断出，用户需要听谁的歌曲。

Slices-帮助用户快速使用 App 中的特定功能

另外，Android P 还新增了 Slices 特性，这可以视作是全局搜索。它能找出与 App 使用相关的数据，比如使用 Lyft 打车的距离和花费，用户可以直接点选 App 服务。

MLKit-AI 通用模板开发工具

Google 为这个功能开发了 AI 模版，并称之为 MLKit。这个工具不仅可以在 Android 开发平台上使用，还能在 iOS 开发平台上使用。

简洁

Android P-精简的方面

为了让 Android 系统更简洁，Android P 引入了手势操作交互逻辑。主页键变成了一个小白条，点击回到主页，上滑呼出多任务界面，左右滑动切换应用程序，再次上滑呼出 App Desk（应用程序抽屉），同时返回键并没有被取消掉，只有在多任务界面/应用程序内才会出现。音量调节的界面也发生了变化，不仅被放在了侧面，还增加了静音和铃声切换图标。

数字生活

Dash Board-用户每天 App 的使用情况

Android P 新增了 Dashboard，它旨在帮助用户规划使用手机的时间，更好的将数字生活与现实生活区分开来，比如使用单款 App 的时长（到时间系统会提醒用户，这个提醒可以是跨平台的，比如观看 YouTube 的时长，它会记录下用户在移动端与电脑端的观看时长），每款应用的使用时间和时长，一天之内收到了多少提醒等等。

Android P-防沉迷模式

新增了勿扰模式，为了让这一模式更好用，Google 将之进阶为 Shush 模式：只要用户翻转手机屏幕朝下，一切通知都将不会出现提醒。

最后，为了帮助用户减少睡前使用手机的时长，Android P 新增了 Wind Down 模式。用户可以预设好一个时间，到了设定时间，手机将会进入勿扰模式，并自动将屏幕调整为灰白模式。

首先尝到 Android P 的厂商（国产厂商占多数）

Android P beta 将会于今天发布，同时除了 Google Pixel 之外，还有 Nokia，Vivo，一加，小米，Sony， Essential 以及 Oppo 这些厂商生产的手机将会成为第一批尝试 Android P 的设备。

Google Maps：个性化推荐

通过 AI 算法，现在 Google Map 已经能自能添加新开张的店铺，显示某一地点的路线变化。它除了能告诉用户如何到达目的地之外，如果目的地是商铺，它还能告诉用户商铺开张的时间，以及顾客在店内停留的平均时长。它还能在恰当的时间提醒你离开，从而避免没有车位或者道路拥堵。

Google Maps AR 导航（VPS）

它还能为不同的用户定制他们关心的信息，比如居住地附近新开了什么店铺，推荐附近的美食——这一些都是建立在机器学习之上的，通过比对用户个人偏好的大量数据。用户也可以与朋友快速分享地图上的美食，并且在地图上进行实时标注。这能帮助用户快速做出决定并下单，也能为商户带来新的商机。

Google Maps 还能通过使用手机摄像头，结合计算机视觉和机器学习，利用 AR 技术为用户导航指路，同时它还能显示出当前拍摄位置的商铺。Google 将这一项技术称之为 VPS（Vision Position System）。

无人驾驶汽车 Waymo：Google AI 技术的综合体现

Google 是第一家同时投资无人驾驶和 AI 领域的公司，一旦机器学习、语言识别以及计算机视觉得到了提升，这也意味着 Google 的无人驾驶车 Waymo 也会得到提升——当 Google 无人驾驶工程师与 AI 研究员合作之时，Waymo 的识别行人的出错率将会降低 100 倍。位于亚利桑那州的凤凰城是 Waymo 上路服务的第一站。

极端恶劣环境（如左下角所示），Way Mo 的算法依旧能识别出车辆和道路

为了让 Waymo 无人驾驶车上路，Google 在公路上做了超过 600 万英里的测试，每天都有 2.5 万辆车在测试；同时，Waymo 无人车的算法训练使用了 Google TPU，这使得训练效率提高了 15 倍，有了 AI 算法的帮助，Waymo 即使在暴雪这样的恶劣环境中，都能将测试和训练继续进行下去。Waymo 讲解人举了个例子来说明神经网络的学习结果：无人车可以自己预测人们或车在横穿马路、闯红灯等行为提前预判，防止在过十字路口时候撞到闯红灯人或车。

总结

Android P 中的多项人性化设置都离不开 AI 技术的加持，同时也顺应了目前全面屏操作手势的大趋势，至于 Google Maps 中的一些个性化推荐内容在国内的地图应用中早就出现了雏形，不过 Google Maps 在此基础上进一步利用 AI 技术，做出更为个性化的推荐。而已经上路服务的 Waymo 无人汽车则是进一步地展示了 Google 在 AI 技术和技术落地上的强劲实力。